Scipy 无限制地最小化 SLSQP

Question

我也有一个关于边界和约束的优化问题。我将 scipy.optimize.minimize() 与求解器方法 SLSQP 以及明确定义的边界和约束一起使用。遇到很多麻烦，算法没有收敛，即使我尝试了 15K 次迭代，也总是显示 Iteration limit reached。

今天，我删除了 constraint 并保留了其他所有内容（我的意思是边界）。算法收敛并成功终止。

我不知道发生了什么。

我有两个问题：

1. 使用 SLSQP 运行具有边界的无约束优化是否明智？
2. 如果这是明智的，那么对结果的直觉/解释是什么？