我可能会问一个简单的问题，但是我在网上找了它，发现没有什么能解释得好（我不是一个伟大的蟒蛇......）
只是我想用约束来最小化一个函数，所以我使用了scipy.optimize中的最小化函数。但我想最小化变量x（唯一的变量），但我也想要其他参数（如果需要我可以轻松改变）。
例如，这里是我想要最小化的基本功能：
import scipy.optimize as so
def goal(x, a) : #The variable is x, a is just a parameter
return 2 * (x - 6) ** 2 + a
cons =（{'type'：'ineq'，'fun'：lambda x：x}）
x0 = 10
res = so.minimize(goal, x0, method = 'SLSQP', constraints = cons)
RES
当然，如果我提出类似的内容：
goal = lambda x: 2 * (x - 6) ** 2 + 3 #so a=3
我得到了一些东西，但我必须“手动”更改a ...
我认为这是* a或者其他什么？ （我不是那么好:(）
谢谢，如果有人可以给我一些该示例的代码;）