如何在我的数据框中从空值更改为 NaN 值？

Question

我一直在寻找解决方案，但大多数人希望将 NaN 值更改为 0。

我有一个名为 twitter_df 的数据框，它有 500 行，看起来像这样（显示前 3 行）：列名是推文。

Tweets
@BongaDlulane Query escalated to media desk.
@BongaDlulane Please send an email to mediades...
#inwithnew #outwithold : ....

我想提取所有主题标签推文并制作单独的列，因此我使用代码来获得此答案：

Tweets                                                hashtags
@BongaDlulane Query escalated to media desk.             []
@BongaDlulane Please send an email to mediades...        []
#inwithnew #outwithold : ....                            [#inwithnew,#outwithold]

现在我想做的是将“[]”值更改为“NaN”值。

Answer 1

像这样： df.replace([], np.NaN)