无法更改数据框中的nan值

Question

我有一个数据框，前两列是'number'和'date'，'number'中的某些值应该是'date'，例如：

                number               date
10    2013-10-29 00:00:00             nan

我想将2013-10-29 00:00:00从df.ix [10] ['number']移至df.ix [10] ['number']，这是我的代码：

for a in in df['number'].index:
    if isinstance(df.ix[a]['number'], datetime.datetime):
       df.ix[a]['date'] = df.ix[a]['number']
       df.ix[a]['number'] = np.nan

但似乎它根本不会改变df.ix [a] ['date']或df.ix [a] ['number']的值。或者有更好的方法将值从当前单元格移动到正确的单元格吗？

btw type（df.ix [a] ['number']）= float type（df.ix [a] ['date']）= datetime.datetime

谢谢！