Question

我有一列叫做“国家”的列，并且有很多“？”作为值，我试图将它们转换为NAN，但值没有改变。这是我的代码。

df['Country'].value_counts()

United-States      29170

Mexico             643

?                  583

Philippines        198

Germany            137


df[df['Country']=='?'] = np.nan

df['Country'].isnull().sum()

0

我也尝试使用替换功能。

df['Country'].replace('?', np.nan)

我也尝试过

df = pd.read_csv('train.csv', na_values=['?'])

即使我尝试打印国家/地区值为“？”的所有行

它给出空的数据框。我不知道该怎么解决。有人可以帮我吗。

谢谢

Answer 1

您的?似乎有空格。您需要剥离这些内容，然后使用replace应用inplace=True命令，如下所示：

In [848]: df
Out[848]: 
         Country  values
0  United-States   29170
1         Mexico     643
2              ?     583
3    Philippines     198
4        Germany     137

In [849]: df['Country'].str.strip().replace('?', np.nan, inplace=True)

In [850]: df
Out[850]: 
         Country  values
0  United-States   29170
1         Mexico     643
2            NaN     583
3    Philippines     198
4        Germany     137

Answer 2

df['Country'].replace(['?'], np.nan,inplace = True)

您忘了用True替换，因此它没有反映

更改“？”数据框中的NaN值

2 个答案: