python将IplImage转换为Qimage

时间:2011-07-12 22:02:20

标签: python opencv pyqt qimage iplimage

我正在尝试使用openCV处理一些视频,然后将其放入pyqt Qimage ...

我看到了一些例子,但它们都是用C ++编写的,我只能理解python,

任何人都可以帮助我...谢谢

4 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以使用以下代码将numpy数组转换为QImage:

from PyQt4.QtGui import QImage, qRgb
import numpy as np

class NotImplementedException:
    pass

gray_color_table = [qRgb(i, i, i) for i in range(256)]

def toQImage(im, copy=False):
    if im is None:
        return QImage()

    if im.dtype == np.uint8:
        if len(im.shape) == 2:
            qim = QImage(im.data, im.shape[1], im.shape[0], im.strides[0], QImage.Format_Indexed8)
            qim.setColorTable(gray_color_table)
            return qim.copy() if copy else qim

        elif len(im.shape) == 3:
            if im.shape[2] == 3:
                qim = QImage(im.data, im.shape[1], im.shape[0], im.strides[0], QImage.Format_RGB888);
                return qim.copy() if copy else qim
            elif im.shape[2] == 4:
                qim = QImage(im.data, im.shape[1], im.shape[0], im.strides[0], QImage.Format_ARGB32);
                return qim.copy() if copy else qim

    raise NotImplementedException

然后在调用toQImage()之前将OpenCV的CvMat转换为numpy数组

arr = numpy.asarray(mat)
qim = toQImage(arr)

另请参阅http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html了解OpenCV的CvMat与numpy数组之间的转换。

答案 1 :(得分:1)

这对我有用。

camcapture = cv.CaptureFromCAM(0)       
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1280)
cv.SetCaptureProperty(camcapture,cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 720);

frame = cv.QueryFrame(camcapture)
image = QImage(frame.tostring(), frame.width, frame.height, QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
pixmap = QPixmap.fromImage(image)

答案 2 :(得分:0)

我想问一下从cvMat到QImage对话的相同问题,我没有找到任何关于python的例子。

我解决了这个问题:

pano = cv.CreateMat(int(height),int(width),0)
cv.Zero(pano)
cv.Resize(self.image,pano)
self._data=pano.tostring('raw') 
image2=QImage(self._data,pano.width,pano.height,QtGui.QImage.Format_Indexed8)

self.imageLabel.setPixmap(QPixmap(image2))

答案 3 :(得分:0)

此功能对我使用QT5,使用本地磁盘中的JPEG

from PyQt5.QtGui import QImage
def convertMatToQImage(cvImg):
    return QImage(cvImg.data, cvImg.shape[1], cvImg.shape[0], QImage.Format_RGB32)