我正在刷新算法和数据结构，并且有一些问题以及我希望你检查的陈述。
ArrayList - O（1）（size，get，set，...），O（n） - 添加操作。
LinkedList - 除了检索第n个元素O（n）之外的所有操作O（1）（包括add（））。我假设size（）操作也在O（1）中运行，对吗？
TreeSet - 所有操作O（lg（N））。 size（）操作需要O（lg（n）），对吗？
HashSet - 如果应用了正确的哈希函数，则所有操作O（1） HashMap - 所有操作O（1），与HashSet无关。
非常欢迎任何进一步的解释。提前谢谢。
答案 0 :(得分：16)
ArrayList.add() 摊销 O（1）。如果操作不需要调整大小，则为O（1）。如果 需要调整大小，则为O（n），但随后增加大小，以便下一次调整大小不会发生一段时间。
来自Javadoc：
添加操作以分摊的常量时间运行，即添加n个元素需要O（n）时间。所有其他操作都以线性时间运行（粗略地说）。与LinkedList实现相比，常数因子较低。
在性能分析方面，文档通常非常适合Java集合。
哈希算法的O（1）不仅仅是应用“适当的”哈希函数 - 即使使用非常好的哈希函数，你仍然可能碰巧遇到哈希冲突。 通常的复杂度是O（1），但当然如果所有哈希碰巧发生冲突，它可以是O（n）。
（另外，这将散列的成本计算为O（1） - 实际上，如果你正在散列字符串，那么对hashCode的每次调用都可能是字符串长度的O（k） 。）
答案 1 :(得分：9)