合并数据帧并获得额外的行。 （蟒蛇/熊猫）

Question

假设我有两个数据框。一种带有员工 ID。还有一个带有员工 ID 和一个布尔值，用于指示他们是否在提出要求时获得加薪（他们可以要求多次）。

<头>

ID
5
8
9
22

<头>

ID	提高
5	真的
5	错误
5	真的
8	真的
9	真的
22	错误

我如何创建一个数据框来合并员工 ID 以及他们是否获得加薪（无论他们问了多少次）？像下面这样。

<头>

ID	提高
5	真的
8	真的
9	真的
22	错误

每当我尝试正常合并时，由于多个相同的 ID 会创建额外的行。

Answer 1

这可能是你要找的吗

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame.from_dict({'ID': [5, 5, 5, 8, 9, 22], 'Raise': [True, False, True, True, True, False]})

In [3]: df
Out[3]:
   ID  Raise
0   5   True
1   5  False
2   5   True
3   8   True
4   9   True
5  22  False

In [4]: df.groupby('ID')['Raise'].any().reset_index()
Out[4]:
   ID  Raise
0   5   True
1   8   True
2   9   True
3  22  False

Answer 2

正如@Paul H 所说，您需要对第二个数据帧进行聚合

df2.groupby("ID")["Raise"].any()

然后您可以使用 ID 与第一个合并。