Question

我的表格如下：

username     email                name         phone1     phone2
 1920      abc@gmail.com       TSteve/Nancy       a          b

我希望这是：

username     email            first_name     last_name    phone1     phone2
 1920      abc@gmail.com        Steve            T          a   
 1920-2                         Nancy            T                     b

此表格式为csv格式。

总结：

1）分裂＆＃34;名称＆＃34;列到＆＃34; first_name＆＃34;和＆＃34; last_name＆＃34;并取出并移动第一个字母＆＃34; T＆＃34;在这种情况下，＆＃34; last_name＆＃34;并将该行分为两个名称＆＃34; Steve＆＃34;和＆＃34;南希＆＃34;。史蒂夫/南希将根据＆＃34; /＆＃34;进行分割。并删除斜杠。

2）电话1停留但电话2将移至下一行。（我稍后会合并phone1和2）

3）第二行的新用户名与＆＃34; -2＆＃34;相同。最后。

我花了3天时间尝试了几件事，但都失败了。如果你们能指导我完成这些步骤，那将对我学习和学习非常有帮助。

谢谢

Answer 1

我认为你需要：

#get all columns without name
cols = df.columns.difference(['name']).tolist()
#create MultiIndex and split, reshape by stack
df = (df.set_index(cols)['name']
        .str.split('/',expand=True)
        .stack()
        .reset_index(name='first_name'))
#boolen mask for select only first or last new rows
m = df['level_4'].eq(0)
#remove column level_4
df = df.drop('level_4', axis=1)
#add last name for select first letter by condition, replace NaNs by forward fill
df['last_name'] = df['first_name'].str[0].where(m).ffill()
#get all letter without first
df['first_name'] = df['first_name'].mask(m, df['first_name'].str[1:])
#remove first all last values
df['email'] = df['email'].where(m, '')
df['phone1'] = df['phone1'].where(m, '')
df['phone2'] = df['phone2'].mask(m, '')
#add -2 for second rows
df['username'] = df['username'].where(m, df['username'].astype(str) + '-2')
print (df)
            email phone1 phone2 username first_name last_name
0   abc@gmail.com      a            1920      Steve         T
1                             b   1920-2      Nancy         T
2  abcd@gmail.com      a            1921      Steve         K
3                             b   1921-2      Nancy         K

分开行蟒蛇熊猫

1 个答案: