熊猫：合并数据帧

Question

我有两个数据帧，我想将它们合并到一个公共列上。

第一个数据帧是名为dfLenders的单列数据帧。列名称为lender_ids。

第二个数据框名为dfLoanLender，有两列。一个是“id”（贷款的id），另一个是“lender_ids”，其中包含提供贷款的贷方清单。

请注意，“lender_ids”是两个表中的列名。在贷方表中，它是他们的id并且每行出现一次。在loanLender表中，它代表了所有贷款人的列表。这些是第一个表中的贷方ID。

我在pandas中使用以下方法：

dfMerged = pd.merge(dfLenders, dfLoanLender, on='lender_ids', how='outer')

使用外部联接提供最大的错误空间。

我得到的是以下错误：

"TypeError: type object argument after * must be a sequence, not map"

有谁知道出了什么问题？谢谢。

Answer 1

您是否尝试过：

dfMerged = dfLenders.merge(dfLoanLender, right_on='lender_ids', left_index=True, how='outer')

我怀疑您可能需要指定您想要合并左DF的索引。

我希望有所帮助！