python - 机器学习加权调整

我正在尝试研究如何实现一些机器学习库，以帮助我找出每个参数的正确权重，以便做出正确的决定。

更详细：

上下文：尝试为html文件实现发布提取器的日期。这是针对新闻网站的，所以我没有可以使用的通用日期格式。我在python中的dateutil中使用解析器，这做得非常好。我最终得到了一个可能的发布日期列表（html文件中的所有日期）。

从一组参数中，例如关闭标记，接近日期子字符串的单词等。我根据作为发布日期的可能性对列表进行排序。每个参数的加权都是以某种方式进行了有根据的猜测。

我想实现一种机器学习算法，在训练期间（其中提供实际发布日期）之后，它确定每个参数的权重应该是什么。

我一直在阅读python（pyML，scikit-learn，pybrain）中不同机器学习库的文档，但我没有找到任何有用的东西。我还阅读了this，这是一个确定蘑菇是否可以食用的近似例子。

注意：我正在使用python。

我非常感谢你的帮助。