Question

我在matplotlib中遇到plt.text()方法有问题，我希望有人可以帮助我。下面是一个基本的线性回归示例，我想在图表中显示一些文本（斜率=）和线条的实际斜率：

import csv
import scipy as sp
import scipy.stats
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = sp.loadtxt('nums.csv', delimiter=',', usecols=(0,1), unpack=True)
linear_reg = slope, intercept, r_value, p_value, std_err = sp.stats.linregress(x, y)
plt.title('SO Regression Example')
plt.text(2, 30, r'slope=', slope, fontsize=15)
plt.plot(x, y)
plt.show()

以上代码会抛出AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'items'

如果我从第9行移除r'slope = '或slope，我的代码就可以正常运行。例如，这两行都可以正常工作：

plt.text(2, 30, slope, fontsize=15)＃显示：0.82785632403515463

或

plt.text(2, 30, r'slope =', fontsize=15)＃显示：斜率

有谁知道如何让这个情节显示两个项目：（斜率= 0.82785632403515463）

现在，我通过使用两个单独的plt.text（）行并手动定位数据来使用hack：

plt.text(2, 30, r'slope=', fontsize=15)
plt.text(7, 30, slope, fontsize=15)

必须有一种更简单的方法吗？

Answer 1

str='slope'+str(slope)
plt.text(2, 30, str, fontsize=15)

或仅plt.text(2, 30, r'slope='+str(slope), fontsize=15)

使用matplotlib显示文本

1 个答案: