Question

我想这样做：

我有这个python代码：

import numpy as np
import pylab as plt

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
b = np.array([7,8,6,3,2,1,5,8,4,15])
c = plt.plot(a,b,'.')
d = 5
plt.text(2,3, "d = "+d) #This line is the problem because i have not the value of d !
plt.show()

所以实际上我只是想显示d的值，而且我想显示d的值但是相对比较例如在右下角但不是一些坐标。有可能用Python做到这一点吗？

非常感谢你！

Answer 1

您可以使用transform参数放置在从0.0到1.0的相对坐标中，例如

plt.text(0.5,
         0.67,
         "d = {}".format(d),
         transform=plt.gca().transAxes)

在本地系统中，(0, 0)是左下角，(1, 1)是情节的右上角。 Here is a good reference用于在地块上的不同位置放置和旋转文本。

Answer 2

文本

您可以使用text在图中放置文字。默认情况下，坐标是数据坐标，但您可以指定要切换的变换，例如到轴坐标。

plt.text(.96,.94,"d={}".format(d), bbox={'facecolor':'w','pad':5},
         ha="right", va="top", transform=plt.gca().transAxes )

注释

您可以使用annotate在图中的某处生成文字。与text相比的优势在于，您可以（a）使用附加箭头指向对象，（b）您可以根据简单字符串而不是变换来指定坐标系。 / p>

plt.annotate("d={}".format(d), xy=(p, 15), xytext=(.96,.94), 
            xycoords="data", textcoords="axes fraction",
            bbox={'facecolor':'w','pad':5}, ha="right", va="top")

AnchoredText

您可以使用偏移框中的AnchoredText：

from matplotlib.offsetbox import AnchoredText
a = AnchoredText("d={}".format(d), loc=1, pad=0.4, borderpad=0.5)
plt.gca().add_artist(a)

如何用matplotlib显示文本？

2 个答案:

文本

注释

AnchoredText