Question

在这种情况下，我想将一个变量绘制为常量total_cap，并将其绘制在maxused_capacity和meanused_capacity值上。本质上，我希望看到堆叠条形图的外观，但我不希望将总计汇总在一起，每个站点的条形高度应仅设置为Total_Cap的值，而其他两个值应位于

示例df：

SITE    Total_Cap   maxused_Cap meanused_Cap
 A         4            3            2
 B         8            7            4
 C         12           11           5
 D         16           13           10

我尝试了这段代码，但是在绘制条形图时它只是将值加在一起

x= df4[['SITE','maxused_cap','Total_Cap']]
y= x.set_index('SITE')
z=y.groupby('SITE')
z.plot.bar(stacked=True).mean()
plt.show()

Answer 1

IIUC可以通过缩放相对于Total_Cap

的值来实现您想要的目标

df.set_index('SITE', inplace=True)
df[['maxused_Cap','meanused_Cap']].div(
    (df['maxused_Cap']+df['meanused_Cap'])/df['Total_Cap'],
    axis=0).plot.bar(stacked=True, figsize=(8,6));

出局：

设置数据框

import pandas as pd
import io

t = '''
SITE    Total_Cap   maxused_Cap meanused_Cap
 A         4            3            2
 B         8            7            4
 C         12           11           5
 D         16           13           10'''

df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep='\s+')
df

出局：

  SITE  Total_Cap  maxused_Cap  meanused_Cap
0    A          4            3             2
1    B          8            7             4
2    C         12           11             5
3    D         16           13            10

如何在熊猫中绘制另一列的“用法”

1 个答案: