在Matplotlib / seaborn中绘制熊猫系列

Question

我正在尝试使用matplotlib / seaborn可视化熊猫系列的另一种方法。但是我做不到。有什么办法吗？

使用熊猫的df.plot（）方法可视化它没有问题。

df2.groupby('Company').Company.count()

数据如下：

100    a
101    b
102    c
103    d
104    a
105    c
106    d
107    b
108    a
109    c

Answer 1

您可以使用seaborn的countplot：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
test = pd.DataFrame()
test["Company"] = ["a", "b", "c", "d", "a", "c", "d", "b", "a", "c"]
ax=sns.countplot(test["Company"])
plt.show()

Answer 2

在@Orysza给出的答案之外，如果要对系列进行排序进行绘图，则可以使用系列的内置方法value_counts

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
tmp = pd.DataFrame()
tmp["vals"] = ["a", "b", "c", "d", "a", "c", "d", "b", "a", "c"]
tmp_valc = tmp["vals"].value_counts()
tmp_valc.head()

f, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(5,5))
g = sns.barplot(x=tmp_valc.index, y=tmp_valc)
t = g.set(title="Value counts of Pandas Series")