Question

我正在尝试使用Seaborn数据框功能（例如，将列名称传递到x，y和hue绘图参数）用于我的时间序列图（以pandas datetime格式显示）。 / p>

x应该来自“时间序列”列（从pd。具有pd.to_datetime的字符串序列转换）
y应该来自浮点列
hue来自我计算出的分类列。

同一系列中有多个流正在尝试分离（并使用色相在视觉上将其分离），因此，它们不应通过线连接（如在散点图中）

我尝试了以下情节类型，每种都有不同的问题：

sns.scatterplot：获取正确的打印结果，并且正确的标签总线存在xlimits问题，我无法使用data.Dates.min和data.Dates的plt.xlim（）正确设置它们.min
sns.lineplot：获得了正确的限制和标签，但是我找不到像matplotlib这样的设置来禁用各个数据点之间的行。我尝试将markers和dashes参数设置为无效。
sns.stripplot：我的最后一次尝试，正确绘制了数据点并正确设置了xlimit，但弄乱了标签滴答声

易于复制的示例输入数据：

dates = pd.to_datetime(('2017-11-15',
    '2017-11-29',
    '2017-12-15',
    '2017-12-28',
    '2018-01-15',
    '2018-01-30',
    '2018-02-15',
    '2018-02-27',
    '2018-03-15',
    '2018-03-27',
    '2018-04-13',
    '2018-04-27',
    '2018-05-15',
    '2018-05-28',
    '2018-06-15',
    '2018-06-28',
    '2018-07-13',
    '2018-07-27'))
values = np.random.randn(len(dates))
clusters = np.random.randint(1, size=len(dates))
D = {'Dates': dates, 'Values': values, 'Clusters': clusters}
data = pd.DataFrame(D)

向每个函数传递相同的参数：

sns.OneOfThePlottingFunctions(x='Dates',
                     y='Values',
                     hue='Clusters',
                     data=data)
plt.show()

回顾一下，我想要的是一个使用seaborn的熊猫功能的图，并绘制具有正确x限制和可读x标签的点（而非线）：）

任何帮助将不胜感激。

Answer 1

ax = sns.scatterplot(x='Dates', y='Values', hue='Clusters', data=data)
ax.set_xlim(data['Dates'].min(), data['Dates'].max())

Seaborn时间序列图：每个函数的问题不同

1 个答案: