我有5个标签和499个数据集。
我尝试使用随机森林分类器。我对该模型有两个输入：tfidf和review_length的输出。
train_tfIdf = vectorizer_tfidf.fit_transform(X_train.values.astype('U'))
x_train=['train_tfIdf',question['review_len']]
这是我执行时显示的错误：
classifier.fit(x_train, y_train)
ValueError: could not convert string to float: 'train_tfIdf'