多类随机森林

时间:2018-01-31 12:57:58

标签: random-forest multiclass-classification

如果决策树分为2个类,那么随机森林如何在分类中创建多个桶? 你能发布关于这个理论的任何链接吗? 它背后的理论是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

决策树中的联结不会分为两类。它分为两个子树。决策树的结果由以下联结确定,直到您到达叶节点。一个简单的2级树,有3个二进制结点 有4片叶子

    J
   / \
  J   J
 / \ / \
L  L L  L

使用4个叶子,你可以拥有最多 4个类,但通常很多叶子节点都属于同一个类。

当然,在森林中,每棵树都有许多叶子,森林里有许多叶子,因此整个森林中都有许多叶子。

您甚至可以查看决策树的数量,以确定结果的可靠程度。如果您的森林有100棵树和3个类,一个输入可能导致90-6-4分布,另一个输入可能产生50-30-20结果。两个输入显然都是1级,但第二个输入肯定不那么明确。