如果决策树分为2个类,那么随机森林如何在分类中创建多个桶? 你能发布关于这个理论的任何链接吗? 它背后的理论是什么?
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决策树中的联结不会分为两类。它分为两个子树。决策树的结果由以下联结确定,直到您到达叶节点。一个简单的2级树,有3个二进制结点 有4片叶子
J
/ \
J J
/ \ / \
L L L L
使用4个叶子,你可以拥有最多 4个类,但通常很多叶子节点都属于同一个类。
当然,在森林中,每棵树都有许多叶子,森林里有许多叶子,因此整个森林中都有许多叶子。
您甚至可以查看决策树的数量,以确定结果的可靠程度。如果您的森林有100棵树和3个类,一个输入可能导致90-6-4分布,另一个输入可能产生50-30-20结果。两个输入显然都是1级,但第二个输入肯定不那么明确。