第一个问题：这是多类分类吗？或多标签？还是多元？
各类别之间的观察结果大致平衡（请参阅混淆矩阵）。只有R类的观察较少，而类误差最大。我试图用sampsize选项来平衡它，但结果并没有得到任何改善。我也将ntree选项从500更改为4000，而模型拟合没有太大差异。
第二个问题：您认为有必要进一步微调模型吗？结果可以算是好吗？
Number of trees: 500
No. of variables tried at each split: 2
OOB estimate of error rate: 6.76%
Confusion matrix:
R SW UEWH HA class.error
R 14 3 0 0 0.17647058824
SW 0 111 9 0 0.07500000000
UEWH 2 2 87 4 0.08421052632
HA 0 0 3 105 0.02777777778`