python如何将两个具有相同形状的4x1矩阵相乘

Question

我刚刚意识到python会将两个4x1矩阵相乘，但是据我所知，不可能将两个4x1矩阵与另一个4x1矩阵相乘。我编写了以下代码对此进行了测试：

import numpy as np

first_four_by_one = np.array([[1], [2], [3], [4]])
print(first_four_by_one.shape)

second_four_by_one = np.array([[4], [5], [6], [7]])
print(second_four_by_one.shape)

result = first_four_by_one * second_four_by_one
print(result.shape)
print(result)

其结果如下：

(4, 1)
(4, 1)
(4, 1)
[[ 4]
 [10]
 [18]
 [28]]

有人可以描述吗？

Answer 1

您正在敏锐地执行逐元素矩阵乘法。要执行矩阵乘法，应使用numpy函数np.dot()。

对于2D矩阵，您还可以使用@表示np.matmul()的运算符。如here所述，在使用高维矩阵（> 2D）时，该运算符可能会导致副作用