如何创建具有相同形状的n个矩阵

Question

我正在做作业，需要20个形状（m，n），名称为a_0，a_1，a_2，...，{{1} }。首先，它们都可以用零填充。如何使用for？ 正在a_19

上工作

我可以自己创建它们，就像：

Python

...

a_0 = np.zeros((m,n))

但是如果我需要1000个矩阵怎么办？

Answer 1

这是列表派上用场的地方，因为您不需要为每个变量指定特定的名称，而只是访问它们的一种方式。对于列表，您可以按从0开始的索引（编号）访问这些项目。

例如你可以这样写：

a = []
for i in range(1000):
    a.append(np.zeros((m,n))

然后，您以后可以使用列表中的索引访问它们，例如a[0]代表第一个矩阵，a[241]代表第242号矩阵。

或者，您也可以制作一个尺寸更大的numpy数组：

a = np.zeros((1000,m,n))

以同样的方式，a[0]将成为第一个矩阵。

Answer 2

您当前正在使用numpy数组（numpy也具有矩阵类型），因此我假设您需要数组。

要创建可以使用名称检索的任意数量的数组，我将使用python字典。

import numpy as np

N = 1000
m = 10
n = 10

arrays = {'a_%d' % i: np.zeros((m, n)) for i in range(N)}

Answer 3

import numpy as np
N = 10
m, n = 10, 20
for i in range(N):
     exec( "a_%d = np.zeros((%d,%d))" % (i,m,n) )