相同形状的乘法矩阵

Question

我有两个数据框，它们的索引标题和列的标题完全相同，但这些表中的值不同。行和列的数量也完全相同。我们称它们为df1和df2。

df1 = {'A':['a1','a2','a3','a4'],'B':['b1','b2','b3','b4'],'C':['c1','c2','c3','c4']}

df2 = {'A':['d1','d2','d3','d4'],'B':['e1','e2','e3','e4'],'C':['f1','f2','f3','f4']}

我想对这些矩阵执行几项操作

乘法-创建以下矩阵：

df2 = {'A':['a1*d1','a2*d2','a3*d3','a4*d4'],'B':['b1*e1','b2*e2','b3*e3','b4*e4'],'C':['c1*f1','c2*f2','c3*f3','c4*f4']}

以及加法，减法，除法，使用完全相同的逻辑。

请注意，问题更多是关于可以复制的通用代码，因为我使用的矩阵具有数百行和列。

Answer 1

使用pandas库可轻松实现。 OP的问题尚不清楚列的数据类型，但是如果它们是数字，则下面的代码将运行。

尝试：

import pandas as pd
pd.DataFrame(df1) * pd.DataFrame(df2)

Answer 2

如果您不想仅为此操作导入熊猫，则可以使用以下代码进行导入：

df1_2 = {key: [x*y for x,y in zip(df1[key],df2[key])] for key in df1.keys()}

注意：：仅当值是数字时，此方法才有效。如果不对x'*'y之类的字符串使用串联，请用所需的操作替换+。