熊猫数据框替换多个列条件下的值

Question

我有一个数据框df_merchandise，其中有两个感兴趣的列，即ProductType和ProductDescription。 ProductType的值之一是“ Accessory”，它对于ProductDescription可以具有多个不同的值，例如“ Lamp”，“ Mirror”等。我将如何像下面这样进行条件替换：

If (df_merchandise.ProductType == 'Accessory') and (df_merchandise.ProductDescription == 'Mirror'):
     replace 'Accessory' with 'Mirror'

这里的关键是，仅当PType的行值为'accessory' AND PDesc的行值时，才替换ProductDescription的ProductType值。是“镜子”。

Answer 1

如果原始DF是

  ProductDescription ProductType
0                Art   Accessory
1             Mirror   Accessory
2        Western Art   Accessory
3             Tassel   Accessory
4           Hardware   Accessory
5             Mirror   Accessory

您可以执行以下操作：

mirror_filter = (df['ProductType'] == 'Accessory') & (df['ProductDescription'] == 'Mirror')
df.loc[mirror_filter, 'ProductType'] = df['ProductDescription']

您生成的DF应该是：

  ProductDescription ProductType
0                Art   Accessory
1             Mirror      Mirror
2        Western Art   Accessory
3             Tassel   Accessory
4           Hardware   Accessory
5             Mirror      Mirror