熊猫根据条件替换数据框值

Question

我有一个主数据框df：

Colour Item   Price
Blue   Car     40
Red   Car     30
Green  Truck   50
Green  Bike    30

然后我有了一个价格校正数据帧df_pc：

Colour Item   Price
Red   Car     60
Green  Bike    70

我想说的是，如果价格校正数据框中的“颜色”和“项目”匹配，请替换主DF中的价格。所以预期的输出是;

Colour Item   Price
Blue   Car     60
Red   Car     30
Green  Truck   50
Green  Bike    70

我目前找不到这样做的方法

Answer 1

使用Index.isin过滤掉不匹配的行，然后过滤DataFrame.combine_first：

df = df.set_index(['Colour','Item'])
df_pc = df_pc.set_index(['Colour','Item'])

df_pc = df_pc[df_pc.index.isin(df.index)]
df = df_pc.combine_first(df).reset_index()
print (df)
  Colour   Item  Price
0   Blue    Car   40.0
1  Green   Bike   70.0
2  Green  Truck   50.0
3    Red    Car   60.0

另一项数据测试：

print (df_pc)
   Colour  Item  Price
0     Red   Car     60
1  Orange  Bike     70 <- not matched row

df = df.set_index(['Colour','Item'])
df_pc = df_pc.set_index(['Colour','Item'])
df_pc = df_pc[df_pc.index.isin(df.index)]
df = df_pc.combine_first(df).reset_index()
print (df)
  Colour   Item  Price
0   Blue    Car   40.0
1  Green   Bike   30.0
2  Green  Truck   50.0
3    Red    Car   60.0

Answer 2

这是使用navigation的方法：

this.props

---

combine_first()

编辑： 如果您只想要匹配的项目，我们还可以将其与fillna结合使用：

df_pc.set_index(['Colour','Item']).combine_first(
       df.set_index(['Colour','Item'])).reset_index()

---

  Colour   Item  Price
0   Blue    Car   40.0
1  Green   Bike   70.0
2  Green  Truck   50.0
3    Red    Car   60.0