熊猫切出的垃圾较少

Question

考虑以下使用以下代码生成的数据框：

import numpy as np
import pandas as pd

# number of data points
n = 1000

# generate data - log-normal distribution
data = np.exp( np.random.randn(n)/2 ) 

# convert data (array) into a dataframe
df = pd.DataFrame(data=data, columns=['counts'])

我正在尝试将df['counts']下的值分组/聚合到40个大小相等的bin中（类型应为str-稍后我要在直方图的x轴上进行绘制）。换句话说，我想在intervals上添加一个新列（df），每个值（counts）所属的间隔。以下是我用来生成df['intervals']的代码：

df['intervals'] =  pd.cut(df['counts'], bins=40).astype('str').to_numpy()

但是我没有得到df['intervals']下的40个唯一值，而是得到36

len(df['intervals'].unique()) # returns 36

有人将值传递给pd.cut()时，为什么我得到36而不是40？

Answer 1

您也可以稍后更改其类型，是否尝试了不使用astype（'str'）吗？