Question

我有一个按如下方式裁剪的数据框：

def binning(col, cut_points, labels = None):
    '''
    From https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/12-pandas-techniques-python-data-manipulation/
    '''
    #   Define min and max values:
    minval = col.min()
    maxval = col.max()
    #   Create list by adding min and max to cut_points
    break_points = [minval] + cut_points + [maxval]

    #   If no labels provided, use default labels 0 ... (n-1)
    if not labels:
        labels = range(len(cut_points)+1)

    #   Binning using cut function of pandas
    colBin = pd.cut(col,bins=break_points,labels=labels,include_lowest=True, duplicates = 'drop')
    return colBin

cut_points = [0.5,3.5,4.5]
labels = ["z<0.5","0.5<=z<3.5","3.5<z<=4.5","z>4.5"]
sources["z_bin"] = binning(sources["z"], cut_points, labels)
print(pd.value_counts(sources["z_bin"], sort=False))

，我想将每个bin传递给我编写的函数，以绘制散点图。我知道pandas具有绘图功能和matplotlib的包装器，但是我想尽可能使用我的自定义函数，以使格式与其他图形保持一致。我的自定义函数如下：

plotSelected(x, y, name_for_y_series, ...a couple of other arguments)

那么我有什么方法可以针对合并的x值绘制y系列？像

plotSelected(x_binned, y, name_for_y_series, ...a couple of other arguments)

我不知道pandas是如何组织垃圾箱的。他们是列表，元组还是其他？

将用熊猫切的垃圾箱传递给功能

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