哪个边缘检测器

Question

我需要检测一个物体（如手）的边缘，我知道它位于照片的中心。

我最关心的是结果的可靠性，（因为我想将它用于商业目的），目前我正在使用Canny探测器，但我想检查是否有更好的更可靠和更快的方法？< / p>

非常感谢任何提示。

Answer 1

这是一个难以回答的问题，因为“更可靠”非常依赖于上下文。上下文非常依赖于您的图像以及您如何使用边缘。一般来说，Canny是一个很好的起点，因为它专注于特定尺度的边缘（因此可以控制精细尺度的噪声去除），并且因为它使用了一些滞后，所以弱边缘是靠近强边缘更容易出现。为了说出什么是“更好”，你需要知道你的边缘没有表现。

尽管如此，大部分计算机视觉文献都没有依赖边缘地图来解决所有问题，所以你可能也想考虑这个问题。

到底你在使用边缘地图是什么？

Answer 2

为什么不尝试检测对象，而不是尝试检测边缘？如果您知道对象的某些属性（例如，它比背景更亮/它具有特定颜色/其颜色是图像中心1/9处的大多数像素的颜色），则可以对图像进行分割，之后从二进制掩码中提取对象的边缘 - 或者您可以将其用作可变形模型的优秀初始猜测。