我正在研究有关Sobel边缘检测的R任务。不幸的是，我关注的视频教程使用R进行其他任务，但切换到python进行图像处理 - 我猜他没有找到任何有用的R包用于图像卷积类型的工作（本教程来自去年）。我试过了EBImage和magick（这个似乎是新的），但没有找到太多。这个magick vignette讨论List<OfflineContent>（大约在页面的一半），但仅针对垂直边缘，而不是水平边缘。有人可以提出一些我可以使用的好材料吗？我对图像处理很新。
更新
我已经设法使用magick包（下面粘贴的代码）分别检测垂直和水平边缘，但不知道如何将它们组合以生成单个图像
image_convolve('Sobel')在本教程中，接下来我需要通过计算这些边之间的欧几里德距离来合并library(magick)
# get image
img <- image_read("https://www.r-project.org/logo/Rlogo.png")
print(image_info(img))
# define horizontal and vertical Sobel kernel
Shoriz <- matrix(c(1, 2, 1, 0, 0, 0, -1, -2, -1), nrow = 3)
Svert <- t(Shoriz)
# get horizontal and vertical edges
imgH <- image_convolve(img, Shoriz)
imgV <- image_convolve(img, Svert)
print(plot(as.raster(img))) # view original image
print(plot(as.raster(imgH))) # view horizontal edges
print(plot(as.raster(imgV))) # view vertical edges
和imgH，但imgV将无法与图像对象本身一起使用。我需要从这些图像中获取数据，但不知道如何。与dist()包中的imageData()类似的内容会有所帮助，但无法在EBImage中找到它。它具有magick函数，但其输出看起来很复杂。
更新（2）：
我（希望）通过image_data()包（下面的代码）得到了我想要的东西。一旦我弄清楚如何从如上所述的边缘图像获取像素数据，以及如何将最终边缘数据转换回图像，我仍然希望使用EBImage包。
magick感谢。