Question

作为我正在为Android开发的应用程序的一部分，我想向用户展示他们拍摄的图像的边缘检测版本（类似于下面的示例）。

为实现这一目标，我一直在研究Sobel运算符以及如何在Java中实现它。但是，我发现的许多示例都使用了AWT（like this example）中的对象和方法，这些对象和方法不属于Android。

我的问题是，Android是否提供了上述示例中使用的AWT功能的替代方案？如果我们仅使用Android内置的库重写该示例，我们将如何进行呢？

Answer 1

问题和回答是3年...... @ reflog的解决方案适用于像边缘检测这样的简单任务，但速度很慢。

我在iOS上使用GPUImage进行边缘检测任务。 Android上有一个同等的库： https://github.com/CyberAgent/android-gpuimage/tree/master

它的硬件加速所以它应该非常快。这是sobel边缘检测滤波器： https://github.com/CyberAgent/android-gpuimage/blob/master/library/src/jp/co/cyberagent/android/gpuimage/GPUImageSobelEdgeDetection.java

根据文档，您可以简单地执行此操作：

Uri imageUri = ...;
mGPUImage = new GPUImage(this);
mGPUImage.setGLSurfaceView((GLSurfaceView) findViewById(R.id.surfaceView));
mGPUImage.setImage(imageUri); // this loads image on the current thread, should be run in a thread
mGPUImage.setFilter(new GPUImageSobelEdgeDetection());

// Later when image should be saved saved:
mGPUImage.saveToPictures("GPUImage", "ImageWithFilter.jpg", null);

另一种选择是使用RenderScript，您可以并行访问每个像素并随意执行任何操作。我没有看到任何使用它构建的图像处理库。

Answer 2

由于Android中没有BufferedImage，您可以自己完成所有基本操作：

Bitmap b = ...
width = b.getWidth();
height = b.getHeight();
stride = b.getRowBytes();
for(int x=0;x<b.getWidth();x++)
  for(int y=0;y<b.getHeight();y++)
    {
       int pixel = b.getPixel(x, y);
       // you have the source pixel, now transform it and write to destination 
    }

如您所见，这几乎涵盖了移植AWT示例所需的一切。（只需更改'convolvePixel'功能）

Answer 3

另一种选择是使用OpenCV，它具有很好的Android实现。

Imgproc.Sobel()方法以＆＃39; Mat＆＃39;的形式拍摄图像。类型，可以从资源或位图轻松加载。输入Mat应该是灰度图像，也可以使用opencv创建。 Mat src = Highgui.imread(getClass().getResource( "/SomeGrayScaleImage.jpg").getPath());

然后在其上运行sobel边缘检测器，将结果保存在新Mat中。如果你想保持相同的图像深度，那么这样做...... Mat dst; int ddepth = -1; // destination depth. -1 maintains existing depth from source int dx = 1; int dy = 1; Imgproc.Sobel(src, dst, ddepth, dx, dy);

一些参考文档在这里： http://docs.opencv.org/java/org/opencv/imgproc/Imgproc.html#Sobel(org.opencv.core.Mat,%20org.opencv.core.Mat,%20int,%20int,%20int)

对于Android Studio中的gradle构建，您可以从不同的地方引入为Java构建的opencv库，但我也承载了最近的构建。在你的build.gradle文件中，你可以像这样添加一个依赖...否则，它有点棘手。 dependencies { compile 'com.iparse.android:opencv:2.4.8' } 如果您正在使用Eclipse，可以查看Opencv网站，了解有关在Android上使用Opencv的详细信息：http://opencv.org/platforms/android.html

Answer 4

在这里查看java实现：

http://code.google.com/p/kanzi/source/browse/java/src/kanzi/filter/SobelFilter.java

不依赖于Swing / AWT或任何其他库。它直接在图像像素上运行，速度很快。

结果可以在这里看到（向下滚动）：

http://code.google.com/p/kanzi/wiki/Overview

Android中的Sobel边缘检测

4 个答案: