亚像素边缘检测算法

Question

我正在进行边缘检测，我尝试了canny（matlab函数）的方法。但它只检测像素级别的边缘，我正在寻找高精度的亚像素边缘检测算法/代码。

Answer 1

AFAIK最先进的边缘检测算法以像素级精度（例如gPb）运行。

如果要获得子像素精度，可以将后处理阶段应用于canny或gPb获得的像素级结果。

您可以将参数曲线拟合到检测到的边缘的小邻域，从而获得子像素精度。

Answer 2

在原始图像上运行edge()的问题是返回的黑白图像与原始图像的大小相同。你能用imresize()函数增加图像的大小并对其进行边缘检测吗？

Answer 3

这些子像素边缘检测算法大多只涉及对图像进行上采样，通常采用双三次样条插值，然后对结果进行边缘检测，然后再次将图像下采样到原始分辨率。

您是否测试了这些简单算法？它们适合您的用途吗？

matlab重采样和边缘检测算法已经有很好的记录。

Answer 4

如果需要子像素检测，可以在Matlab中尝试subpixelEdges（）方法，基于“基于部分区域效应的精确亚像素边缘位置”一文。

http://es.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/48908-accurate-subpixel-edge-location