熊猫将时间序列数据列转换为列表列？

Question

我正在处理通过以下方式设置的一些时间序列数据：

indx列从1开始，直到大约434-460（某些序列比其他序列长），然后再次从1开始。我想做的就是对此进行转置，以便我的数据框看起来像这样，其中每一行都包含时间序列的几个列表：

         Time                                   MAG                      TAU               
[time1,  time2,  ...,  timen]        [MAG1,  MAG2,  ..., MAGn]   (this is the value stored every time
          ...                                   ...               indx=1)
          ...                                   ...                       ...

修改

我现在尝试使用pd.pivot()而不是melt()，这与我所获得的尽可能接近。使用：

pd.pivot_table(df, index=['indx'], values=['MAG', 'time'], aggfunc=lambda x:list(x))

但是，这只是一个很长的列表，按indx分组：

Answer 1

万一有人遇到类似的情况，我可以通过使用.apply()在每个时间序列上附加一个数字来解决这个问题，然后用它来索引枢轴：

global count
count = 0

def check_count(ind):
  global count
  if ind == 1:
    count += 1
    return count
  else:
    return count


df['LC'] = df['indx'].apply(lambda x: check_count(x))

df = pd.pivot_table(df, index=['LC'], values=['MAG', 'time'], aggfunc=lambda x: list(x))

df['V'] = df['time'].apply(lambda x: x.pop(0))

df['MAG'].apply(lambda x: x.pop(0));