将时间序列数据转换为功能 - 熊猫方式？

Question

我认为最好的解释是我需要的输入输出示例（在附加的链接中）。

用语言来说：我有一个数据框，其中包含一些数组A / B / C的日期和值。和结果列（1/0值）。

我想制作新的数据框。

1. 行是日期。
2. 特征列属于：＆＃34;数组A / B / C，X的值 在当前行日期前的几个月＆＃34;。其中X可根据我的要求改变。
3. 如果下一个月或下个月有1，则结果列为1 在原始数据框中。

有没有这样做的pythonic方式？

我尝试了lops和索引，但它感觉不对......（也没有工作:(）

Input

Output

Answer 1

尝试pandas shift功能：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.18/generated/pandas.Series.shift.html

它允许在列中移动值。