时间序列与熊猫组列

Question

我尝试按时间序列获取行程次数，列日期作为数据框的索引。

我的csv文件如下所示：

date        trips
7/1/2013    16650
7/2/2013    22745
1/1/2014    6059

...

bikes['date'] = pd.to_datetime(bikes['date']) 

dates=bikes.set_index(pd.to_datetime(bikes['date']), inplace=True)

一旦我有了索引，我应该如何得到时间序列和旅行次数？

Answer 1

我认为您需要set_index，然后选择列trips或使用squeeze：

bikes['date'] = pd.to_datetime(bikes['date']) 
bikes.set_index('date', inplace=True)

print (bikes['trips'])
date
2013-07-01    16650
2013-07-02    22745
2014-01-01     6059
Name: trips, dtype: int64

print (bikes.squeeze())
date
2013-07-01    16650
2013-07-02    22745
2014-01-01     6059
Name: trips, dtype: int64