在Python中，有什么方法可以查看熊猫时间戳后面的序列号吗？例如，在时间戳记中，
2020.4.28
2020.4.29
2020.4.30
我想查看按日频率显示的关联序列号，与日期的Excel序列号类似。
或者，是否有其他方法可以不使用熊猫时间戳查看日期的序列号？
我需要找到它来比较Python/Excel/Matlab.之间的参数估计输出
（下面，我编辑了帖子以澄清问题。2020年5月2日）
例如在代码中：
# Input parameters
a0B=0.1
a1B=0.2
a2B=0.3
# Example equation
B0=np.exp(a0B+a1B*np.cos(2*np.pi*(time/365)+a2B))
我在这里谈论输入 时间 。 我想直接在Python中使用/显示与日期对应的序列号，而不使用时间戳的格式： YYYY / MM / DD 00:00 。如果我使用的是Excel或Matlab，则输入的序列号为：
# For the dates
2020.4.28
2020.4.29
2020.4.30
#Excel serial numbers are
43949
43950
43951
#Matlab serial numbers are
737909
737910
737911
分别。 Python中是否有等效的日期序列表达式？ 任何帮助将不胜感激！
P.S。我知道示例代码并不是正确的计算方法。但是请坚持要点...！