LSTM nlp多类模型中的错误：-ValueError：形状（无，1）和（无，3）不兼容

Question

我正在研究一个电子邮件分类器（使用Tensorflow和keras），我自己为此创建了一个数据集。它具有3个类-spam，feedback/advice和complaint。我拟合模型时出现错误：ValueError: Shapes (None, 1) and (None, 3) are incompatible。我读了一些答案，说我需要在训练和验证数据to_categorical()上使用(X_train, X_val, Y_train, Y_val)。但这还会带来新的错误，例如轴错误，更常见的是我关于colab崩溃的会话。我完全感到困惑，请帮忙：

我的代码： https://colab.research.google.com/drive/1GWMx1p9XhQjbC-CD5CQsVpVIn4jvxG6m?usp=sharing

我的数据集： https://www.kaggle.com/ayaanmustafa/email-classification

Answer 1

请参阅我的答案here。简而言之，将目标变量转换为一个热点。它的形状是(batch_size, 1)，应该是(batch_size, 3)