Question

我有一个带有以下MultiIndex的数据框，我需要用单个索引（称为“日期”）替换该索引，该索引应同时包括日期和小时/分钟。

当前我正在使用df.reset_index（level = [0,1]）

我认为我现在需要根据生成的“日期”（datetime64）和“分钟”（例如09:30）重新创建索引。

将日期时间对象转换为字符串，然后使用to_datetime（）是最简单的方法吗？

df.index
MultiIndex([('2020-10-08', '09:30'),
            ('2020-10-08', '09:31'),
            ('2020-10-08', '09:32'),
            ('2020-10-08', '09:33'),
            ('2020-10-08', '09:34'),
            ('2020-10-08', '09:35'),

Answer 1

重置索引为您提供了“正常”索引，但您需要一个DatetimeIndex。只需在重置后将其转换：

ArrayList<String> names = new ArrayList<>();
    
for(int i = 0; i < 10; i++) {
   names.add("Name " + i);
}
    
Iterator<String> it = names.iterator();
while(it.hasNext() && it.next().contains("Name 5")) {
    System.out.println("Found my desired name.");
}

它甚至可能足够聪明，可以直接应用于multiIndex ... df.index = pd.to_datetime(df.index)相当聪明。

熊猫数据框将MultiIndex转换为单个datetimeindex

1 个答案: