将熊猫的DatetimeIndex转换为datetime.date？

Question

我正在尝试从熊猫列中减去今天的日期，以获取天数（作为整数）。

我首先使用pd.to_datetime转换了列（例如：2018年9月27日）中的日期。

df['Date'] - datetime.datetime.now().date()

我遇到以下错误：

TypeError：-：“ DatetimeIndex”和“ datetime.date”的不受支持的操作数类型

我试图弄清楚如何使它生效，并将天数转换为整数？

TIA

Answer 1

我认为问题可能是由于您从日期对象（不包括时间）中减去了熊猫的datetime对象。您可以尝试以下方法：

df['Date_2'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date

现在进行计算：df['Date_2'] - datetime.datetime.now().date()应该可以工作。

Answer 2

让我们使用熊猫Timestamp.now()：

s = pd.Series('27-Sep-2018')

s = pd.to_datetime(s)

(s - pd.Timestamp.now()).dt.days

输出：

0     15
dtype: int64

注意：该错误表明您无法从对象“ datetime.date”中减去对象类型DatetimeIndex。因此，请使用pandas Timestamp创建与DateTimeIndex相同的对象类型。

Answer 3

尝试使用datetime.strptime（）函数进行转换。

在您的ex ='2018年9月27日'中，看起来像这样：

from datetime import datetime
ex='27-Sep-2018'
date = datetime.strptime(ex, '%d-%b-%Y')

然后：

date.days 

将存储结果（类型-int）