固定效应分位数回归（rqpd）超过固定效应类型的可能性吗？

Question

我试图估计GDP（以立方计算）对CO2排放的影响。为了估算整个二氧化碳排放量的影响，我想进行分位数回归。为了减少遗漏的变量偏差，我想包括国家固定影响以及十年固定影响。我使用Koenker和Bach提供的rqpd软件包，尤其是“惩罚固定效果”（PFE）方法。

数据包括3247个观测值。代码如下：

    library(rqpd)
    y = df3_avg_10$CO2
    x1 = df3_avg_10$GDP
    x2 = df3_avg_10$GDP2
    x3 = df3_avg_10$GDP3
    s = cbind(df3_avg_10$Country, df3_avg_10$Decade)

    Quantile_avg <- rqpd(y ~ x1+x2+x3 | s, data = df3_avg_10, panel(taus=c(0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9), tauw=rep(1/5, 5)), method = "pfe", na.omit)

这将产生错误消息：Error in `[[<-.data.frame`(`*tmp*`, i, value = c(18L, 18L, 18L, 18L, 18L, : replacement has 6494 rows, data has 3247

如果仅包含国家/地区固定效果，则该代码有效。因此，我的问题是：是否可以在rqpd中包含多种固定效果？还是有其他选择来估计分位数回归中的固定效应？ 我检查了'lqmm'和'quantreg'软件包，但找不到任何相关内容。提前非常感谢您的任何建议！