我正在使用每月固定效果运行固定效果回归。我有12个月的平均每日消费数据，如果燃料类型是燃气或电动（gas.type），我会按月系数变量（yrmo_f），平方英尺（sq_ft）和二进制变量对此进行回归。 / p>
我知道月度固定效应本质上会创造月份的虚拟变量 - 然而，这些月份系数的解释是什么？我不明白如何将该系数与平均每日能源使用量联系起来 - 这是什么关系？
谢谢！
FE.model <- lm(Average.Daily.KWH ~ yrmo_f +
sq_ft +
gas.type -1,
data=TEP.base)
summary(FE.model)
我的输出看起来像：
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
yrmo_f201211 5.95343 2.40894 2.47 0.0135 *
yrmo_f201212 14.55422 2.41047 6.04 0.000000001677 ***
yrmo_f201301 9.38670 2.41047 3.89 0.000099870305 ***
yrmo_f201302 7.56282 2.41047 3.14 0.0017 **
yrmo_f201303 5.26667 2.41047 2.18 0.0289 *
yrmo_f201304 9.89222 2.41047 4.10 0.000041297376 ***
yrmo_f201305 23.97443 2.41047 9.95 < 0.0000000000000002 ***
yrmo_f201306 31.88875 2.41047 13.23 < 0.0000000000000002 ***
yrmo_f201307 27.63303 2.41047 11.46 < 0.0000000000000002 ***
yrmo_f201308 25.98090 2.41047 10.78 < 0.0000000000000002 ***
yrmo_f201309 15.98532 2.41047 6.63 0.000000000037 ***
yrmo_f201310 6.09601 2.41047 2.53 0.0115 *
sq_ft 0.01056 0.00041 25.76 < 0.0000000000000002 ***
gas.type -9.16997 0.41101 -22.31 < 0.0000000000000002 ***