我有一项研究的108名参与者的Panel数据，历时7年。回归方程式使用“工资”作为因变量，并使用了受教育年限，年龄，经验以及行业状况（工作）变量，该变量是未观察到的变量，但会影响因变量。一年中在培训上花费的天数是另一个重要变量。没有类别添加到模型。所有这些都是连续变量，包括行业条件。
rqpd软件包可与以下R模型的固定效果模型配合使用：
fe.form <-薪水〜教育程度+年龄+经验+行业+培训| countid |
fixed.fit <-rqpd（fe.form，panel（lambda = 5），data = quantile7）
个人ID的取值范围为1001到1008，年份的时间ID的取值范围为1到7。联合声明是通过将个人ID声明为因子来定义的。
对于相关随机效应模型，规范为
cre.form <-工资〜教育程度+年龄+经验+行业+培训|县|行业+培训
random.fit <-rqpd（cre.form，panel（method =“ cre”，cre =“ ad”），data = quantile7，subset = quantile7 $ seqno％in％1：7）
此处，countid是个人ID和年份ID的串联。因此数字将变为10011、10012、10013，...，10017、10021、10022，...，10027、10031 ...这就是如何将rqpd中出生体重影响示例的momid3传递到模型中。
这是一个平衡的数据，因此使用cre =“ ad”。变量“ seqno”标识1到7年。
R程序因致命错误而崩溃或引发以下错误
切换（错误，调用提取时，存储空间不足（工作空间）...
数据太小还是我传递数据的方式有问题（也许未正确定义countid）。感谢您解决此错误的帮助。