使用http://www.mydomainname.com/https://www.blablabla.com/the-rest-of-the-link\"
，我想在训练后重新deploy模型（用新数据调用sagemaker.estimator.Estimator）。
当我打电话给这个
fit我遇到错误
estimator.deploy(initial_instance_count=1, instance_type='ml.m5.xlarge')
显然，我想使用UpdateEndpoint之类的功能。如何通过此API访问该功能？
答案 0 :(得分：2)
是的，model.deploy可以创建一个模型，一个端点配置和一个端点。当您从已经部署，训练有素的估算器中再次调用该方法时，由于已经部署了类似配置的端点，因此将产生错误。我鼓励您尝试的方法：
使用update_endpoint=True参数。从SageMaker SDK doc：
“此外，还可以将其他链接到您的模型的端点配置部署到现有的
SageMaker端点。这可以通过指定现有的
endpoint_name参数的端点名称以及
在您的update_endpoint调用中将deploy()参数设置为True。”
或者，如果您想创建一个单独的模型，则可以在model_name中指定一个新的deploy