在多模型端点上部署Sagemaker内置的经Algo训练的模型(例如RCF)

时间:2020-02-21 21:49:48

标签: machine-learning amazon-sagemaker

美好的一天,

是否可以将Sagemaker的内置算法容器(特别是用于RandomCutForest的容器)用于多模型模型实体/端点?尝试使用内置图像,并且遇到错误“不包含必需的com.amazonaws.sagemaker.capabilities.multi-models = true”。从我阅读的内容来看,我似乎需要创建一个自定义的容器/图像并查看可用的示例(XGBoost MME,自带MME),但是,我找不到有关如何加载训练有素的Random的信息。剪切森林模型(model_algo-1.model.rcf)。

如果可以将内置算法图像(RCF)用于多模型,您可以指向文档,也可以提示如何实现此目的。

谢谢

彼得

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