Question

我有一个数据框，其中在单列（coordinates中包含纬度，经度和海拔高度，我想将coordinates列分为三列（纬度，经度和海拔高度）。

df：

ID                                                         Coordinates                                                      Region  
1     latitude_degrees: 52.00755721100514\nlongitude_degrees: 12.565129548994266\naltitude_meters: 185.23616827199143\n     Europe   
2     latitude_degrees: 52.00755721100514\nlongitude_degrees: 12.565129548994266\naltitude_meters: 185.23616827199143\n     Europe   
3     latitude_degrees: 52.00755721100514\nlongitude_degrees: 12.565129548994266\naltitude_meters: 185.23616827199143\n     Europe   
4     latitude_degrees: 52.00755721100514\nlongitude_degrees: 12.565129548994266\naltitude_meters: 185.23616827199143\n     Europe   
5     latitude_degrees: 52.00755721100514\nlongitude_degrees: 12.565129548994266\naltitude_meters: 185.23616827199143\n     Europe

预期输出：

ID           lat                lon                     alt             Region  
1      52.00755721100514  12.565129548994266     185.23616827199143     Europe   
2      52.00755721100514  12.565129548994266     185.23616827199143     Europe   
3      52.00755721100514  12.565129548994266     185.23616827199143     Europe   
4      52.00755721100514  12.565129548994266     185.23616827199143     Europe   
5      52.00755721100514  12.565129548994266     185.23616827199143     Europe

我尝试过的事情：

我尝试首先以:为基础拆分列，但是它不起作用：

df.loc[df['Coordinates'].isin(["latitude_degrees", "longitude_degrees"])]= ""

我也尝试替换了文本，但是它不起作用：

df.Coordinates.replace(to_replace=['latitude_degrees','longitude_degrees'],value='')

Answer 1

让我们使用extractall从lat列中提取long，alt和Coordinates，然后unstack进行重塑，最后{ {1}}和join和ID列：

Region

c = df['Coordinates'].str.extractall(r'([\d.]+)')[0].unstack()
d = df[['ID', 'Region']].join(c.set_axis(['lat', 'long', 'alt'], 1))

熊猫：如何分割多个定界符？

1 个答案: