Question

我有一个df列，其中包含

Phone number
12399422/930201021
5451354;546325642
789888744,656313214
123456654

我想将其分为两列

Phone number1      Phone number2
12399422           930201021
5451354            546325642
789888744          656313214
123456654

我尝试使用Apply

    df['TELEPHONE1'] = df['TELEPHONE'].str.split(',').str.get(0)
    df['TELEPHONE2'] = df['TELEPHONE'].str.split(',').str.get(1)
    df['TELEPHONE1'] = df['TELEPHONE'].str.split(';').str.get(0)
    df['TELEPHONE2'] = df['TELEPHONE'].str.split(';').str.get(1)
    df['TELEPHONE1'] = df['TELEPHONE'].str.split('/').str.get(0)
    df['TELEPHONE2'] = df['TELEPHONE'].str.split('/').str.get(1)

但是它只能分割'/'谢谢您的帮助

Answer 1

使用str.split

df.Phonenumber.str.split('/|;|,',expand=True).add_prefix('Number_')
    Number_0   Number_1
0   12399422  930201021
1    5451354  546325642
2  789888744  656313214
3  123456654       None

Answer 2

只需在\D（非数字）上分割即可：

(df['Phone number'].str.split(r'\D', expand=True)
    .rename(columns=lambda x: f'num{x+1}'))

        num1       num2
0   12399422  930201021
1    5451354  546325642
2  789888744  656313214
3  123456654       None

...假设电话号码仅包含数字。

或者，使用extractall并仅匹配数字：

df['Phone number'].str.extractall(r'(\d+)')[0].unstack()

match          0          1
0       12399422  930201021
1        5451354  546325642
2      789888744  656313214
3      123456654        NaN

如何基于多个分隔符熊猫进行分割

2 个答案: