熊猫重新采样到特定日期-填充缺少的时间序列

Question

我正在尝试对时间序列进行重新采样，以在多次迭代中获得一致的数据框形状。

有时候，当我提取数据时，没有任何结果，因此，我尝试对数据框进行重新采样，以在每次发生这种情况时都包含填充，但是我想强制重新采样运行到特定日期。 / p>

我目前的努力包括

df.set_index(df.date, inplace = True)
resampled = df.resample('D').sum()

但是我不确定如何强制重采样器持续到最新日期

我也尝试过：

df.index = pd.period_range(min(older_df.date), max(older_df.date))

但是长度不匹配。

Answer 1

用reindex约束重采样：

min_date = df.index.min()
max_date = '2020-01-01'   # change your date here

daterange = pd.date_range(min_date, max_date)

df.resample('D').sum().reindex(daterange)