Question

重新采样非常适合我两次之间对行进行升采样。

例如时间序列（ts）如下：

_time                  num
2018-04-11 07:55:00    1
2018-04-11 07:59:00    1

我可以跑步：

ts.resample('min').sum().fillna(0)

并获取：

_time                  num
2018-04-11 07:55:00    1
2018-04-11 07:56:00    0
2018-04-11 07:57:00    0
2018-04-11 07:58:00    0
2018-04-11 07:59:00    1

但是，无论如何，我想重新采样到午夜，而不是重新采样到系列的最后一行。

例如最终输出为：

_time                  num
2018-04-11 07:55:00    1
2018-04-11 07:56:00    0
2018-04-11 07:57:00    0
2018-04-11 07:58:00    0
2018-04-11 07:59:00    1
...
2018-04-11 23:58:00    0
2018-04-11 23:59:00    0
2018-04-12 00:00:00    0

一种解决方案是在_time为午夜且num为0的系列中添加一行。

但是，有没有更优雅的内置解决方案？

Answer 1

虽然没有内置解决方案可以像{em> midnight （AFAIK）那样使用resample达到所需的终点，但请考虑一种动态解决方案，以基于当前添加行使用pd.concat来计算ts 数据，该值是计算出的 midnight 系列的单值。

具体来说，通过采用 ts 的max索引值并将其标准化为午夜，然后使用datetime的{{ 1}}：

timedelta()

熊猫重新采样到固定的日期时间

1 个答案: