Question

我有一个熊猫数据框df1，其稀疏日期作为索引和两列。我想生成一个新的数据框df2，其中包含df1值的给定开始日期和结束日期之间的采样日期（每个小时）。

这里是df1：

df1:
                     col1   col2
2019-01-01 07:12:00     1      0
2019-01-01 10:25:00     0      1

在df2上00:00:00到12:00:00并在2019-01-01处完成，应该是一个小时的采样：

df2:
                     col1   col2
2019-01-01 00:00:00     0      0
2019-01-01 01:00:00     0      0
2019-01-01 02:00:00     0      0
2019-01-01 03:00:00     0      0
2019-01-01 04:00:00     0      0
2019-01-01 05:00:00     0      0
2019-01-01 06:00:00     0      0
2019-01-01 07:00:00     1      0
2019-01-01 08:00:00     0      0
2019-01-01 09:00:00     0      0
2019-01-01 10:00:00     0      1
2019-01-01 11:00:00     0      0
2019-01-01 12:00:00     0      0

我尝试使用pandas dataframe resample()函数，但未成功指定开始日期和结束日期。

Answer 1

使用pandas.interpolate。以下是您应该执行的步骤。

1）创建要在其中插入新数据的时间戳列表。

2）将此时间戳列表追加到数据帧索引。这样，数据帧将具有所有必需的索引，但是column values将是NAN。

3）使用索引对数据框进行排序

4）调用pandas.interpolate方法以填充两者之间的值。您可以在此方法中选择不同的参数，例如插值类型。有关更多详细信息，请参阅文档

给定开始和结束日期的熊猫重新采样时间序列

1 个答案: