水年时间序列：每年针对自定义的非日历年日期重新采样

Question

我正在写我的第一个循环，因为重采样不允许我使用自定义开始日期进行年度采样。我的目标是对30年时间序列中的每个连续12个月的序列进行汇总，以计算非日历年（10月至9月的水文水年）。数据集从十月份开始，所以我认为我只需将前12行，接下来的12行加起来，依此类推。完美的循环，对吗？两个问题：

1）最简单的方法是将“ n”行加在一起，然后将其输出到按年份编制索引的新DataFrame中。

2）下面是我对问题1的尝试解决方案，它可以工作。但是，输出的数据类型是'NoneType'，我无法通过pd.concat与另一个DataFrame合并。我该如何解决？

def Water_Year_Total(Monthly_Data_30yrs):
    for i in range((len(Monthly_Data_30yrs))//12):
        x=0
        y=12
        new_value=sum(data[(x+(12*i)):(y+(12*i))])
        print(new_value)

for循环首先通过len（）函数对行数进行计数，然后将其除以12以获取数据集中的年数，然后对sum循环进行i次迭代，然后再打印出结果。

Answer 1

您的函数没有return，这就是为什么它在运行结束时会产生NoneType的原因。在for循环之前创建一个变量，向其中添加不同的new_value，然后在for循环完成之后返回该变量。