Question

我正在使用SPSS进行广义线性混合模型。 结果：健康（MmDWohlbefinden_umkodiert），固定影响：干预（事前/事后），应用干预时出现的症状（BPSD），随机影响：个人（重复测量）。

我的问题：为什么会出现以下错误：“尽管满足所有收敛标准，但最终的Hessian矩阵不是正定的。尽管有此警告，该过程仍继续进行。随后产生的结果基于上一次迭代。模型拟合的有效性尚不确定。”那我该怎么办？

这些是我的代码：

GENLINMIXED
/FIELDS TARGET=MmDWohlbefinden_umkodiert TRIALS=NONE OFFSET=NONE
/TARGET_OPTIONS DISTRIBUTION=GAMMA LINK=IDENTITY
/FIXED  EFFECTS=Intervention_K1 BPSD_K1 USE_INTERCEPT=TRUE
/RANDOM EFFECTS=ID USE_INTERCEPT=FALSE COVARIANCE_TYPE=VARIANCE_COMPONENTS SOLUTION=FALSE
/BUILD_OPTIONS TARGET_CATEGORY_ORDER=ASCENDING INPUTS_CATEGORY_ORDER=ASCENDING MAX_ITERATIONS=100
CONFIDENCE_LEVEL=95 DF_METHOD=RESIDUAL COVB=MODEL PCONVERGE=0.000001(ABSOLUTE) SCORING=0
SINGULAR=0.000000000001
/EMMEANS_OPTIONS SCALE=ORIGINAL PADJUST=LSD.

Answer 1

您的问题不是代码问题。这是一个模型规范/统计问题。如果Hessian为负，则表示您的模型不足以容纳您的数据。

有关如何解决此问题的一些建议，请参见：https://scholar.harvard.edu/files/gking/files/help.pdf

SPSS中广义线性混合模型的误差

1 个答案: