我正在通过实验分析数据。
我有三组(GROUP,主题因素之间的1)通过认知任务进行比较。
任务由3路全因子设计(2x3x3)组成;所有受试者都呈现两种刺激(因子1),对于每种刺激,有三种情况(因子2),并且对于每种情况,屏幕上有三种位置(因子3)。对于每个因子组合,有N个试验平均得到平均准确度(ACC)和平均反应时间(RT)。
我想使用线性混合模型在spss中构建模型。
我在SPSS 22中尝试了以下语法:
MIXED ACC BY GROUP FACTOR1 FACTOR2 FACTOR3 GENDER WITH RT Age
/FIXED = GROUP FACTOR1 FACTOR2 FACTOR3 GROUP*FACTOR1 GROUP*FACTOR2 GROUP*FACTOR3 GENDER AGE RT | SSTYPE(3)
/RANDOM= INTERCEPT | SUBJECT(SUBID) COVTYPE(VC)
考虑到我对每种组合的试验的平均准确率,我是否应该包含重复的陈述?如果是这种情况,以下
之间有什么区别/REPEATED= FACTOR1 FACTOR2 FACTOR3 | SUBJECT(SUBID) COVTYPE(UN)
以及以下命名法?
/REPEATED= FACTOR1*FACTOR2*FACTOR3 | SUBJECT(SUBID) COVTYPE(UN)
换句话说,包含或减少星号之间的区别是什么?
感谢您的评论,
的Alessandro
答案 0 :(得分:2)
这里有两个问题:(1)关于适当的分析类型的统计问题,以及(2)代码问题。
(1)非常简单地说,如果您打算使用线性混合模型,我认为您应该使用所有数据,而不是在每个因素组合的N个试验中进行平均。那些N次试验是你的重复测量。
上的IBM KnowledgeCenter页面指定由星号连接的变量名称(任何类型)列表 (重复测量)遵循REPEATED子命令。
表明
/REPEATED= FACTOR1 FACTOR2 FACTOR3 | SUBJECT(SUBID) COVTYPE(UN)
应该是语法错误。它不是,所以我查看了输出中的Model Information表。对于两个REPEATED规范,该表的重复效果部分列出了FACTOR1 * FACTOR2 * FACTOR3作为效果。
基于此,可以肯定地说SPSS语法解析器解释
/REPEATED= FACTOR1 FACTOR2 FACTOR3 | SUBJECT(SUBID) COVTYPE(UN)
等同于
/REPEATED= FACTOR1*FACTOR2*FACTOR3 | SUBJECT(SUBID) COVTYPE(UN)